Kami sedang mencari seorang data engineer yang cerdas untuk bergabung dengan tim data hero kami. Anda akan bertanggung jawab untuk merancang dan membangun pipeline arsitektur big data untuk data lakehouse di cloud, serta mengoptimalkan dan memproduksikan model machine learning dan predictive models. Kandidat ideal adalah seorang software engineer dan data wrangler berpengalaman yang senang membangun platform kompleks dari dasar, menggunakan teknologi terbaru di cloud. Anda akan bekerja sama dengan data architect dan data scientist dalam proyek data besar untuk merek internasional terbesar, serta membangun kerangka kerja platform internal untuk memastikan pengiriman yang konsisten dan optimal. Anda harus menjadi seseorang yang mandiri, siap memulai, dan ingin mengembangkan arsitektur data generasi berikutnya, nyaman mendukung berbagai teknologi/tim/solusi/klien, dan juga seorang pemain tim yang baik dalam bekerja di tim internasional kami dengan sikap positif dan berjiwa startup.

Tanggung Jawab:

Merancang dan mengimplementasikan pengambilan dan pemrosesan data dari berbagai sumber data menggunakan teknologi big data di cloud publik (MS Azure, AWS, GCP), seperti Databricks, AWS Glue, Azure DataFactory, Redshift, Kafka, Azure Event Hubs, AWS Step Functions, AWS Lambda, Azure Functions, dan lainnya.
Bekerja sama dengan konsultan Business Intelligence untuk merakit data set besar dan kompleks yang memenuhi persyaratan bisnis fungsional/non-fungsional untuk data lakehouse.
Mendukung tim data scientist/analyst dalam penerapan dan optimasi model AI/Machine Learning dan algoritma data lainnya di layanan seperti AWS SageMaker atau Azure ML.
Mengembangkan data pipeline untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dalam area bisnis utama seperti automasi pemasaran, akuisisi pelanggan, dan area lainnya.
Mengembangkan automasi DevOps untuk proses pengembangan/tes/penerapan berkelanjutan.
Mendokumentasikan data pipeline dan logika yang diimplementasikan dengan cara yang terstruktur menggunakan Confluence, serta merencanakan aktivitas Anda dengan menggunakan metodologi Agile di Jira.
Bekerja dengan pemangku kepentingan untuk membantu dengan masalah teknis terkait data dan mendukung kebutuhan infrastruktur data mereka, seperti mengoptimalkan pengiriman data yang ada atau merancang ulang infrastruktur untuk skalabilitas yang lebih besar.
Mendukung pra-penjualan dengan mengusulkan solusi teknis dan estimasi upaya yang akurat.